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试驾极狐阿尔法S全新HI版,华为高阶智能驾驶加持

来源:龙8官网信息网 | 2022-07-26 15:01:29
华为加持的最高阶智能驾驶到底是一个怎样的水平?又是否能在国内的道路上“畅通无阻”?近期,“汽扯扒谈”在北京的城区道路、快速路以及停车场等多个场景体验了极狐阿尔法S全新HI版的实力,确实有些出人意料。

龙8官网信息网7月26日讯 大家都知道,在“中国式”的交通环境下,要做到真正的智能驾驶到底有多难。头顶“地表最强智能驾驶”的光环,极狐阿尔法S全新HI版在去年的上海车展甫一亮相,就引来了相当大的关注度。华为常务董事、终端BG CEO、智能龙8官网解决方案BU CEO余承东曾直言,阿尔法S全新HI版的自动驾驶系统世界最强。

华为高阶智能驾驶首秀,极狐阿尔法S全新HI版成为“老司机”?

那么华为加持的最高阶智能驾驶到底是一个怎样的水平?又是否能在国内的道路上“畅通无阻”?近期,“汽扯扒谈”在北京的城区道路、快速路以及停车场等多个场景体验了极狐阿尔法S全新HI版的实力,确实有些出人意料。

无保护左转像“老司机”

首先介绍一下极狐阿尔法S全新HI版的硬件水平,这款车有华为硬核技术加持,搭载了 3 颗激光雷达、6 颗毫米波雷达、13 颗摄像头、12 颗超声波雷达,共 34 个传感器,芯片算力也达到了400 TOPS。除了能够实现城区道路、高速公路的高阶智能驾驶外,还能够实现停车场场景下的 AVP 泊车功能。

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另外,车辆具备针对诸如施工护栏、石头等通用障碍物及30cm³更小障碍物的加强的感知能力,对于车道线等道路结构的识别也更加精准。此外,对于超长卡车、载货卡车、拖车等异形卡车的准确识别与处理助力偏倚避让大车功能顺畅运行。

此次体验的路线共计23公里,涵盖城区道路、高速公路和停车场场景,其中智能驾驶辅助功能有14公里可用路段。

在进入五环后,就可依托高精地图开启智能驾驶辅助,实现高速道路上自动跟车,并可以根据前车车速自动调整自身车速,且刹车时也比较平缓柔和。在高速上,极狐阿尔法S全新HI版也能够自主超车变道,当监测前车速度低于限速20%,超车道前后空隙大于16米,它就会寻找时机变道超车。

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同时,也能够依托导航自动进出匝道,车辆会在提前一公里主动发起变道,并且对于大曲率的匝道,极狐阿尔法S全新HI版也能够在进入前明显减速,然后匀速通过,驶出后则会进行提速。

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在高速场景后,就是一段城市道路的复杂路况。对于路上的行人、自行车、摩托车以及其他车辆等,极狐阿尔法S全新HI版都能够做到精准识别,同时也能识别当前车道红绿灯,并于仪表盘上显示。当是红灯时,车辆会提前进行减速刹停,而当绿灯亮起时,车辆可自动起步加速。

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对于智能驾驶来说,无保护左转是最为头疼的问题,不但要考虑到车速、对向来车等问题,同时还有行人过斑马线、自行车、电动车甚至逆行等因素,智能驾驶更考验算法,包括对其它交通参与者的行为预判并与之博弈,这都是算法需要考虑的。

在这次体验中,在左转遇斑马线仍有行人通过马路情况下,车辆完全自主地完成了一次行人预测与礼让动作,整个过程自然不突兀,让人印象深刻。而在另一路遇逆行电动车的情形下,车辆则自主完成了适当的避让动作,整个过程非常接近一名熟练老司机的表现。

停车交给车辆就行

道路智能驾驶体验之外,泊车场景是本次体验的另一重点。泊车是很多司机尤其是新手头疼的问题。

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极狐阿尔法S全新HI版不仅支持空间、水平、垂直等多种类型车位,还支持 APA自动泊车辅助、RPA遥控泊车及AVP 代客泊车等灵活多样泊车方式。本次着重体验的AVP 自主代客泊车可适配室内、外停车场,并支持多楼层停车场的跨楼层泊车。

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极狐阿尔法S全新HI版可在初次下地库时,就可构建一次车库地图,并支持复杂地库构图,可对该地图进行收藏(如柱子多、盲区多、回头路等地形)下次驶入该地库,车辆会自动调出地库地图,识别目标车位,实现记忆泊车。

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通过收藏车位即可无感构建地库地图,再次进入停车场时拨杆即可进入 AVP 自主代客泊车。当自动前往既定车位泊车时,如遇原定车位有障碍物无法泊入,即可开启漫游模式继续搜寻附近可停车位进行泊入。

在此次的体验中,面对地下车库中多个盲区、大角度转弯,以及对向来车相互错车的情况,极狐阿尔法S全新HI版表现得都是非常“丝滑”,基本上毫无阻碍的完成了泊车入位的动作,堪比“老司机”。

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整套体验下来,极狐阿尔法S全新HI版表现可以说完成度已经非常高,这背后是华为打造的智能驾驶系统,其采用了拟人算法,可以模拟驾驶员开车时对于车辆的控制,再开启时对于车内乘客的舒适度是有一定的保障,融合感知、行为预测、精准规划、安全与体验控制,算法决策过程更贴合人、更关注人,追求类似人驾的体验。

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不过在有些情况的处理下,依旧采取了安全优先级非常高的策略。在特殊状况下如多车连续加塞,处理则显得有些犹豫。随车工程师也表示,目前要在确保安全的情况下,逐渐扩大特殊情况处理的边界,以求实现更强的智能驾驶。

 

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